Nas palestras e aulas que leciono, alguns me perguntam: ..”Valêncio para que serve o BIG DATA?”… pois bem, decidi escrever esse artigo de forma direcionada ao mundo dos negócios, evitando a utilização dos termos técnicos e linguagens utilizadas, como por exemplo: Hadoop (uma plataforma de software em Java de computação distribuída que processa e analisa grandes massas de dados), Hive (um banco de dados que manipula muitas informações através de comandos similares ao SQL), entre outros termos técnicos.”
Estabeleça precisamente o problema e você estará na metade do caminho para soluciona-lo”, entenda corretamente o problema que você tem, feito isso o BIG DATA poderá ajuda-lo. Foque em entender melhor as evidências, fatos e dados e não depender tanto de análises emocionais. Por exemplo, no segmento de construção civil, um segmento que nós últimos 10 (dez) anos cresceu acelerado a 2 (dois) dígitos que – mediante a atual crise econômica brasileira – passa por uma recessão sem precedentes.
Como ajudar o segmento de Construção Civil utilizando o BIG DATA?, precisamos ser mais precisos, essa pergunta ainda não é clara, o segmento de construção civil tem várias etapas, em uma obra temos:
- fase de Projeto
- fase de Fundação
- fase da Estrutura
- fase de Acabamento
- fase de Entrega (obra acabada)
Mesmo com todas essas fases ainda na área de construção civil, temos as especialidades do CONFEA – Conselho Federal de Engenharia e Agronomia :
- Agrícola
- Ambiental
- Aquícola
- Comercial
- Residencial
- Cultural
- Escolar
- Esportivo
- Florestal
- Hoteleiro
- Industrial
- Infraestrutura
- Patrimônio Histórico
- Prisional
- Religioso
- Rural
- Saneamento Básico
- Outros
Feito essa apresentação das divisões e a forma como essas informações são apresentadas através de suas Federações e conselhos de classes, começamos a entender melhor onde o BIG DATA poderá nos ajudar, onde queremos gerar negócios? Explicando melhor, se minha empresa trabalha com projetos e possui especialização em projetos Residenciais, podemos direcionar as ferramentas de BIG DATA a encontrar somente esse tipo de informação:
- fase de Projeto + 5) Residencial;
Agora a pergunta fica melhor formulada, ou seja, como o BIG DATA pode nós ajudar a encontrar todas as informações das obras que estão na a) fase de Projeto e são 5) Residenciais?
Entendida a pergunta, comecemos a pensar e planejar as FONTES DE INFORMAÇÃO PÚBLICAS que existem hoje disponíveis no Brasil. Toda obra, alteração, reforma, etc de uma obra no Brasil é obrigada por lei a registrar um documento técnico de nome: ART – Anotação de Responsabilidade Técnica feita pelos Engenheiros (CREA) ou RRT – Registro de Responsabilidade Técnica feita pelos Arquitetos (CAU). Essas informações RRT e ART são públicas e para toda e qualquer obra há seu registro.
Começamos a entender como podemos ajudar nossa empresa desse segmento:
a1) varrer e buscar todas as ARTs e RRTs disponíveis em todos os sites do CREA e CAU do território nacional;
a2) separar e classificar para futura pesquisa e indexação (aumento na velocidade de busca de uma informação) todas as ARTs e RRTs que estão em:
a3) fase de Projeto + 5) Residencial;
a4) indexar essas informações por informações complementares de nosso interesse como por exemplo: tamanha da obra em metros quadrados, valor da obra, data de início e data de previsão de término, executora da obra, contratante da obra, etc
De posse dessas informações podemos extrair o máximo de valor para nossa empresa, ou seja detectar o quanto antes possível todas as obras que estão em fase de projeto e são residenciais. Podemos ainda escolher quais as de maior interesse a nossa empresa. Nossos diretores, gestores e tomadores de decisão ficarão surpresos quando a tecnologia se transforma em um aliado de negócios e não mais um investimento.
Dessa forma fica fácil demonstrar o quanto os investimentos em BIG DATA irão trazer de resultados ao seu negócio, quanto vendemos a mais utilizando essa plataforma?, quanto aumentamos nossa rentabilidade chegando antes dos nossos concorrentes as obras de nosso interesse? Entre outras vantagens competitivas.
Espero de forma simples ter ilustrado como o BIG DATA pode ajudar as empresas do segmento de construção civil, abaixo ilustro os principais CREAS onde podemos obter as informações sobre as ARTs e RRTs.
http://www.crea-go.org.br/site/ | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Goiás |
http://www.creadf.org.br/ | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Distrito Federal |
http://servicos.crea-mg.org.br | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Minas Gerais |
http://www.crea-rj.org.br/creaonline/ | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Rio de Janeiro |
http://www.crea-sc.org.br/portal/ | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Santa Catarina |
www.creaes.org.br | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Espírito Santo |
http://www.crea-to.org.br/index.ff.php?bwr=ff | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Tocantins |
http://creanet1.creasp.org.br/AnotRespTec/PesquisaArt.aspx | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – São Paulo |
http://www.crea-rs.org.br/site/index.php | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Rio Grando de Sul |
http://creaweb.crea-pr.org.br/consultas/menupub.asp | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Paraná |
http://www.crea-am.org.br/src/site/pagina.php?tpl=consulta_art | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Amazonas |
http://www.creace.org.br/art.asp | Conselho Regional de Engenharia e Agronomia – Ceará |
Valêncio Garcia é Diretor Comercial da iOpera ( www.iopera.com.br ); professor dos cursos de MBA e workshop para executivos do IBRAMERC, formado em Engenharia Elétrica pela Politécnica da USP, MBA em Engenharia de Software pela USP-SENAC, Mestrado em Engenharia Elétrica pela POLI-USP e aperfeiçoamento pela Michigan University.